SVMs
ในการจดจำอักขระจะภาพมามาแบ่งเป็นเซลล์ย่อยเรียงต่อกัน แล้วเลือก kernel ในการจัดการตัวที่จัดการได้ดีที่สุดคือ linear kernel และ poly nomial ปกติ SVMs จัดการว่าใช่หรือไม่ดังนั้นต้องนำข้อมูลมาจัดคลาสแลล 1 VS 1 หรือ 1 against the rest หรือจะใช้ DDRAG ก็ได้ ข้อมูลจากน้องอ้อและน้องใหม่
FUZZY C-MEAN
C ย่อมาจาก centroid หรือ Center เป็นการหาจุดศูนย์ถ่วงจากระยะห่าง
Neural Network
หา radius basic คือการหาระยะทางของคำตอบที่ได้จากสมการห่างจากระยะห่างจริงเท่าไหร่เพื่อใช้ในการปรับหาคำตอบ radius||x|| ข้อมูลจากน้องวิทูล
ตารางการทำงาน
บทความ
0 ความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น
หมายเหตุ: มีเพียงสมาชิกของบล็อกนี้เท่านั้นที่สามารถแสดงความคิดเห็น